10月23日上午，2023年度上海市科学技术奖励大会召开，2023年度上海市科学技术奖获奖名单正式揭晓，我院两项成果获上海市科学技术奖。王忆勤教授领衔的成果“中医智能诊断关键技术、标准与应用”荣获上海市科技进步二等奖；李福凤教授领衔的“中医面诊数字化、智能化识别的关键技术体系构建与应用”荣获上海市技术发明二等奖。

一、王忆勤教授团队

项目：中医智能诊断关键技术、标准与应用

中医诊断关键技术的研究及诊断仪器的研发，是中医药传承创新发展的重要前提，是推动中医药现代化发展的有力支撑。该项目在中医基础理论指导下，结合工程学、计算机、图像处理、大数据、人工智能等多学科交叉技术，与华东理工大学、上海工程技术大学等高校合作，开展中医智能诊断技术研究20余年，是中医诊断与信息技术、人工智能相结合的原创性成果。项目的创新成果包括：

1.研发中医智能诊断设备。结合医用传感器、生物仿生学、物联网、信息处理、智能AI等技术，开展中医智能诊断关键技术研究，研发系列中医舌诊仪、脉诊仪、四诊仪等，为构建智能化的中医健康管理服务平台奠定了基础，为推动中医学传承创新发展提供支撑。

2.制定中医诊断相关国际标准3项。主持制定ISO/TR 20498-5: 2019解决了中医舌诊数据无法互通的问题，提升了我国在中医诊断仪器研发领域的国际话语权；制定的ISO 23961-1: 2021、ISO 23961-2: 2021是首部ISO中医舌脉诊术语国际标准，入选“2021年度中医药十大学术进展”，对推动中医药规范化、信息化和国际化发展有重要意义。

3.开展中医四诊仪的临床应用。已建立10万余例临床常见病中医四诊信息数据库，构建了基于四诊信息的冠心病、原发性高血压、糖尿病患者心血管风险预警模型，有效发挥中医智能诊断技术的优势，为心血管不良事件的风险评估、中医临床疗效评价提供有参考价值的中医特色指标，为发展中医诊断可穿戴式设备奠定了基础。

该项目共发表科技论文102篇；在国内国际学术会议报告20余次；发布ISO国际标准3项；授权国家发明专利2项，实用新型专利1项，计算机软件著作权2项；研发的诊断仪器在10余家科研院所、临床医疗机构应用，取得了良好的社会效益。培养硕士研究生28名，博士研究生16名。

二、李福凤教授团队

项目：中医面诊数字化、智能化识别的关键技术体系构建与应用

面诊是中医临床诊病辨证的特色诊断方法，但传统面诊存在主观评价、规范化采集和客观化诊断技术不足等瓶颈问题。针对此问题，项目组通过多学科团队长期合作，运用计算机图像分析和人工智能等技术，围绕“面诊图像标准化采集-颜色高还原性-特征提取与识别-智能化建模”创新性构建了面诊智能化 关键技术体系，并示范应用。主要技术发明创新性工作如下：

1.中医面诊图像采集规范化和标准化技术实现。运用多学科交叉方法，率先开发一种基于中医面诊图像的标准色卡，建立颜色还原性模型，解决了不同环境下、不同设备之间的面部图像颜色的高还原性和一致性；同时确定模拟标准光源参数和图像采集距离，建立了中医面诊图像采集的标准化方法。

2.中医面诊特征提取与识别算法模型建立。提出计算机视觉领域中一种新的视觉注意力选择模型，融合人工智能算法，系统建立了面诊神、色、形、态等特征的定量分析方法与分类标准，突破性实现了中医临床望神色信息的数据化。临床验证，面色判断准确率为91%，唇色、目神和光泽达到95%以上，为临床客观精准评价提供了新方法。

3.中医面诊数字化分析系统应用临床研究，建立基于面诊数据的证候诊断方法，探索了面部五色的参数基值范围。应用中医面诊数字化技术对慢性肾衰、慢性乙肝、冠心病、支气管哮喘、慢性胃炎等五脏病证分析，建立了病证结合的面诊数据化证候诊断方法；同时建立了10万余例的面诊图像库，率先探讨了面部五色的参数范围。

4. 构建面部图像信息云端数据库，推动基层中医智能化辅助决策诊疗。基于面诊关键专利技术研发的“云+端”的中医智能镜和面诊仪，已产业化，应用到科研教学、健康管理、临床辅助决策等领域；实现了中医面诊云端存储与运算，创新“互联网+智慧中医”的健康管理服务模式，推动基层中医智能化辅助决策诊疗。

本项目组授权发明专利8项，实用新型1项，软件著作权4项；团体标准1项；科技成果转化1项；发表论文60篇。其研究成果近3年推广应用830余家单位，提升中医健康服务能力和推动中医诊断学科学术发展，对促进中医药现代化及国际化具有重大意义。